ALCOP

Optimiser les soins intensifs grâce à l’IA

Les unités de soins intensifs (USI) sont un lieu stratégique pour les patients atteints de pathologies aiguës graves. Elles ont été particulièrement mises sous pression lors de la crise Covid, révélant la nécessité d’outils d’aide à la décision plus performants.

En collaboration avec l’UMons, le Laboratoire de Médecine Expérimentale (ULB), l’UCLouvain et Multitel, le projet ALCOP vise à développer des systèmes d’intelligence artificielle capables d’assister les équipes soignantes dans différents domaines cliniques : hémodynamique, physiopathologie vasculaire, respiratoire ou encore infectieuse.

« L'objectif est d'améliorer la compréhension de la physiopathologie dans des situations cliniques sévères, comme notamment les septicémies (sepsis). Pour ce faire, nous explorons une base de données issue de 4300 patients et comptant quelque 200 paramètres différents, explique le Pr Karim Zouaoui Boudjeltia, directeur du Laboratoire de Médecine Expérimentale. A terme, cela permettra de prédire des complications, les morbidités et la mortalité, d’évaluer de nouveaux scores diagnostiques mais également d’optimiser l’organisation globale des USI  en termes de durée de séjour, ressources humaines et de matériel ».

Les innovations issues d’ALCOP seront valorisées par la société Eonix, sous la forme d’une plateforme dédiée à l’optimisation des soins intensifs.